python中关于大小的方法的使用：size、len、shape

numpy中的shape属性reshape方法刚开始确实会让人感到困惑。

参考资料

1. python中的size,shape,len,count
2. python: numpy–函数 shape用法
3. python 中 numpy 模块的 size,shape, len的用法
4. numpy.shape()和.shape
5. Numpy.reshape函数解释
6. numpy中的reshape函数详解

len、count、size和shape的区分

​ shape：返回一个元组，从左到右分别是第一维度、第二维度…

reshape函数生成的新数组和原始数组公用一个内存，也就是说，不管是改变新数组还是原始数组的元素，另一个数组也会随之改变：

函数还是属性：shape()和shape

shape的(2,)和(2,1)有什么区别

​ 一个是有两个元素的一维数组，一个是2*1的矩阵

reshape()怎么用